五大核心工具 ( APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC )培训


公布时间:2015-10-22   咨询电话:第一娱乐6

课程介绍
五大核心工具 ( APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC )(5天)
 课程目的
■ 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的逻辑体系和内在联系
■ 明确实施APQP的进程重点和输出文件要求
■ 明确作为APQP输出物的PPAP的文件和提交要求
■ 掌握FMEA在APQP进程中的作用及系统完整实施FMEA的方法
■ 掌握实施MSA的时机和方法
■ 了解进程操纵的理念,掌握实施SPC的方法
 
 课程对象
企业内开拓、质量、营运副总,生产(制作)部经理、主管、工程师,质量治理部经理、主管、工程师,开拓部经理、主管、工程师,技术部经理、主管、工程师及生产部班组长等
 课程大纲
 
APQP
一. APQP概述
■ APQP的核心理念:产品的质量和成本是设计出来的
■ APQP要完成的两大任务:VOC向产品特性的转化及产品特性向进程因素的转化
■ 国内企业实施APQP的四大问题
■ 项目治理在APQP中的应用
二. 定义和确定项目
三. 定义和确定项目的实施进程、输入及输出
■ 如何树立收集VOC的系统
■ 如何树立项目团队并明确成员职责
■ 实现VOC的转化:客户需求的分层和QFD
■ 原料清单的树立
■ 进程流程图的树立与分析
■ 质量特性的分级标准
■ 案例分析
四. 产品设计
■ 产品设计的实施进程、输入及输出
■ 设计优化的方法:DFM
■ 设计的操纵方法
■ 设施、工装、设施的要求
■ 量具和实验设施清单
■ 案例分析
五. 进程开拓
■ 进程开拓的实施进程、输入及输出
■ 如何确定产品特性和进程因素的联系
■ 特性矩阵图
■ 进程指导书和操纵计划
■ 案例分析
六. 产品和进程的确认
■ 产品和进程确认的实施进程、输入及输出
■ 试生产的实施和验证
■ 案例分析
七. 回馈评定和纠正措施
■ 回馈评定和纠正措施的实施进程、输入及输出
■ 初期品的治理
■ 减少变差与继续改进
■ 案例分析
 
PPAP
一. PPAP的适用性
二. PPAP要求提交的十九项资料和标准
三. PPAP的提交时机和通知要求
四. PPAP不需要提交的情况
五. PPAP的提交等级
六. PPAP的批准 
 FMEA
一. FMEA概述
■ FMEA的起源 
■ FMEA在五大核心工具中的作用
■ 新沙龙国际娱乐城要实施FMEA
二. FMEA基础知识介绍
■ FMEA   DFMEA   PFMEA
■ FMEA小组
■ FM和EA
■ 严峻度  频度  不易探测度
■ 风险顺序数
■ FMEA编制
■ 纠正措施的实施
三. 怎样进行
■ 确立项目和团队
■ 收集有关资料,掌握分析对象
■ 分析方法:如何保证FMEA的系统性
■ 风险顺序数定量评估
■ 推举的严峻度频度不易探测度评估准则
■ 确定纠正措施和预防措施
■ 验证措施的有效性---计算纠正后的RPN
四. 怎样进行PFMEA
■ 进程流程图
■ 失效模式的确定:Y超出规格
■ 失效模式的原因清单:Y=F(X)
■ 进程FMEA的评估准则
■ DFMEA与PFMEA的区别
五. 案例分析
 
SPC
一. 千亿国际娱乐qy966要操纵进程
■ 检验的缺陷 
■ 进程操纵的优越性
■ 操纵的三种层次
二.  统计学初步
■ 统计学的阶段:统计描述,统计推断和实验设计
■ 陆续型数据和离散型数据
■ 总体和样本
■ 统计的基本变量:均值和标准差
■ 直方图的概率和分布
■ 正态分布
■ 作为能力尺度的Z值
三. 影响进程的因素—如何将进程与统计连接起来
■ 进程的概念
■ 数据的分布与进程
■ 造成分布变化的原因—波动
■ 一般原因和特别原因
四. 陆续型数据的操纵图
■ 数据的收集与合理分组
■ 操纵图原理
■ 操纵界限的计算
■ 异常的判定准则
■ 操纵图的两个阶段:分析用与操纵用
■ 均值和极差操纵图
■ 均值和标准差操纵图
■ 中位数和极差操纵图
■ 单值移动极差操纵图
五. 进程能力分析
■ CP与CPK
■ PP与PPK
■ CPK与PPK的区别
六. 离散型数据的操纵图
■ NP图
■ P图
■ C图
■ U图
 MSA
一. MSA概述
■ 测量系统分析的目的
■ 数据质量对决策的影响
■ 测量系统规划
二. 陆续型数据的MSA
■ 分辨率的确定
■ 测量系统的误差—偏倚的评估
■ 测量系统的误差—线性的评估
■ 测量系统的误差—稳定性的评估
■ 测量系统的误差—反复性的评估
■ 测量系统的误差—再现性的评估
■ 反复性再现性评估的短期模式
■ 反复性再现性评估的均值极差法
■ 反复性再现性评估的方差分析法
■ 使用MINITAB进行MSA分析
■ MSA分析的判定准则
三. 离散型数据的MSA
■ 有明确标准的离散型数据
■ 无明确标准的离散型数据
 
课程介绍
SPC统计进程操纵提高班(2天)
课程目的
l 达成对SPC统计进程操纵深刻了解
l 结合组织特性选择最为恰当的操纵图
l 掌握相关特别类型操纵图的分析/应用
l 掌握各种进程能力指数特性及应用
l 能有效选择适当的进程能力指数实施能力分析
l 对质量及质量损失的了解与分析推断
课程对象
l 质量、技术、生产、中高层治理人员等并具有肯定的统计知识基础的人员
课程大纲
l SPC思想与原理
n       SPC主要意识
n       SPC应用原理
n       SPC能够解决的质量问题
l SPC操纵分析风险
n       关于SPC的风险了解
n       SPC风险的认定与选择
n       在实施SPC分析解决问题应注意的内容
l 常规操纵图了解与重点
n       计量型操纵图了解与应用
n       计数型操纵图了解与应用
l 特别操纵图分析
n       基于概率的操纵图
n       短制程操纵图
n       探测微小变化的操纵图
n       非正态操纵图
n       其它类型操纵图等
l 损失函数分析
n       关于质量损失的了解
n       望小特性的损失计算及应用
n       望大特特的损失计算及应用
n       望目特性的损失计算及应用
l 能力指数分析与应用
n       能力指数实施前提
n       各种能力指数计算
n       各种能力指数的选择与应用

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